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0-宣传片/宣传片.mp4 | 4.64 MB |
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01-复杂系统/1.1物理预测的胜利与失效.mp4 | 56.75 MB |
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01-复杂系统/1.2预测失效原因.mp4 | 19.91 MB |
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01-复杂系统/1.3复杂系统引论.mp4 | 40.68 MB |
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01-复杂系统/1.4生活实例与本章答疑.mp4 | 36.04 MB |
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02-大数据与机器学习/2.1大数据预测因为噪声失效.mp4 | 129.9 MB |
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02-大数据与机器学习/2.2大数据与机器学习.mp4 | 11.1 MB |
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03-人工智能的三个阶段/3.10课程大纲（二）.mp4 | 31.64 MB |
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03-人工智能的三个阶段/3.1规则阶段.mp4 | 100.85 MB |
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03-人工智能的三个阶段/3.2机器学习阶段发展至连接主义阶段.mp4 | 51.25 MB |
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03-人工智能的三个阶段/3.3课间答疑.mp4 | 175.56 MB |
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03-人工智能的三个阶段/3.4连接主义阶段发展至深度学习阶段.mp4 | 113 MB |
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03-人工智能的三个阶段/3.5三个阶段总结分析.mp4 | 22.08 MB |
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03-人工智能的三个阶段/3.6人工智能的应用（一）.mp4 | 122.02 MB |
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03-人工智能的三个阶段/3.7人工智能的应用（二）.mp4 | 24.59 MB |
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03-人工智能的三个阶段/3.8课间答疑(1).mp4 | 169.51 MB |
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03-人工智能的三个阶段/3.8课间答疑.mp4 | 169.51 MB |
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03-人工智能的三个阶段/3.9课程大纲（一）.mp4 | 38.19 MB |
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04-高等数学—元素和极限/4.10级数的收敛.mp4 | 47.75 MB |
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04-高等数学—元素和极限/4.11极限的定义.mp4 | 39.12 MB |
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04-高等数学—元素和极限/4.12极限的四则运算.mp4 | 33.32 MB |
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04-高等数学—元素和极限/4.13极限的复合.mp4 | 25.13 MB |
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04-高等数学—元素和极限/4.14连续性.mp4 | 40.51 MB |
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04-高等数学—元素和极限/4.1实数的定义（一）.mp4 | 109.72 MB |
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04-高等数学—元素和极限/4.2实数的定义（二）.mp4 | 41.81 MB |
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04-高等数学—元素和极限/4.3实数的定义（三）.mp4 | 36.73 MB |
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04-高等数学—元素和极限/4.4实数的元素个数（一）.mp4 | 77.28 MB |
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04-高等数学—元素和极限/4.5实数的元素个数（二）.mp4 | 37.52 MB |
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04-高等数学—元素和极限/4.6自然数个数少于实数个数（一）.mp4 | 38.61 MB |
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04-高等数学—元素和极限/4.7自然数个数少于实数个数（二）.mp4 | 44.61 MB |
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04-高等数学—元素和极限/4.8无穷大之比较（一）.mp4 | 158.31 MB |
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04-高等数学—元素和极限/4.9无穷大之比较（二）.mp4 | 24.98 MB |
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05-复杂网络经济学应用/5.1用网络的思维看经济结构.mp4 | 46.12 MB |
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05-复杂网络经济学应用/5.2复杂网络认识前后.mp4 | 56.31 MB |
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05-复杂网络经济学应用/5.3从网络结构看不同地区（一）.mp4 | 75.1 MB |
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05-复杂网络经济学应用/5.4从网络结构看不同地区（二）.mp4 | 41.37 MB |
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06-机器学习与监督算法/6.1什么是机器学习.mp4 | 24.5 MB |
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06-机器学习与监督算法/6.2机器学习的类型.mp4 | 135.16 MB |
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06-机器学习与监督算法/6.3简单回归实例（一）.mp4 | 43.03 MB |
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06-机器学习与监督算法/6.4简单回归实例（二）.mp4 | 34.32 MB |
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06-机器学习与监督算法/6.5简单回归实例（三）.mp4 | 180.68 MB |
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07-阿尔法狗与强化学习算法/7.1人工智能的发展.mp4 | 41.85 MB |
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07-阿尔法狗与强化学习算法/7.2强化学习算法（一）.mp4 | 31.45 MB |
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07-阿尔法狗与强化学习算法/7.3强化学习算法（二）.mp4 | 50.43 MB |
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07-阿尔法狗与强化学习算法/7.4强化学习算法（三）.mp4 | 32.96 MB |
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07-阿尔法狗与强化学习算法/7.5Alphago给我们的启示.mp4 | 20.95 MB |
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07-阿尔法狗与强化学习算法/7.6无监督学习.mp4 | 25.6 MB |
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08-高等数学—两个重要的极限定理/8.1元素与极限的知识点回顾.mp4 | 40.45 MB |
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08-高等数学—两个重要的极限定理/8.2第一个重要极限定理的证明（一）.mp4 | 38.7 MB |
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08-高等数学—两个重要的极限定理/8.3第一个重要极限定理的证明（二）.mp4 | 26.35 MB |
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08-高等数学—两个重要的极限定理/8.4夹逼定理.mp4 | 24.83 MB |
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08-高等数学—两个重要的极限定理/8.5第二个重要极限定理的证明.mp4 | 27.78 MB |
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09-高等数学—导数/9.10泰勒展开的证明.mp4 | 37.57 MB |
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09-高等数学—导数/9.1导数的定义.mp4 | 38.6 MB |
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09-高等数学—导数/9.2初等函数的导数.mp4 | 45.3 MB |
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09-高等数学—导数/9.3反函数的导数（一）.mp4 | 20.92 MB |
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09-高等数学—导数/9.4反函数的导数（二）.mp4 | 26.92 MB |
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09-高等数学—导数/9.5复合函数的导数.mp4 | 28.73 MB |
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09-高等数学—导数/9.6泰勒展开.mp4 | 17.03 MB |
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09-高等数学—导数/9.7罗尔定理.mp4 | 25.67 MB |
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09-高等数学—导数/9.8微分中值定理和柯西中值定理.mp4 | 52.42 MB |
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09-高等数学—导数/9.9洛比塔法则.mp4 | 45.12 MB |
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10-贝叶斯理论/10.10贝叶斯于机器学习（一）.mp4 | 47.62 MB |
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10-贝叶斯理论/10.11贝叶斯于机器学习（二）.mp4 | 20.46 MB |
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10-贝叶斯理论/10.12贝叶斯决策（一）.mp4 | 34.84 MB |
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10-贝叶斯理论/10.13贝叶斯决策（二）.mp4 | 45.05 MB |
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10-贝叶斯理论/10.14贝叶斯决策（三）.mp4 | 65.28 MB |
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10-贝叶斯理论/10.1梯度优化（一）.mp4 | 61.02 MB |
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10-贝叶斯理论/10.2梯度优化（二）.mp4 | 67.83 MB |
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10-贝叶斯理论/10.3概率基础.mp4 | 35.55 MB |
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10-贝叶斯理论/10.4概率与事件.mp4 | 37.38 MB |
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10-贝叶斯理论/10.5贝叶斯推理（一）.mp4 | 35.91 MB |
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10-贝叶斯理论/10.6贝叶斯推理（二）.mp4 | 37.13 MB |
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10-贝叶斯理论/10.7贝叶斯推理（三）.mp4 | 30.98 MB |
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10-贝叶斯理论/10.8辛普森案件.mp4 | 52.39 MB |
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10-贝叶斯理论/10.9贝叶斯推理深入.mp4 | 43.6 MB |
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11-高等数学—泰勒展开/11.1泰勒展开.mp4 | 41.11 MB |
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11-高等数学—泰勒展开/11.2展开半径.mp4 | 27.59 MB |
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11-高等数学—泰勒展开/11.3欧拉公式.mp4 | 48.3 MB |
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11-高等数学—泰勒展开/11.4泰勒展开求极限（一）.mp4 | 27.06 MB |
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11-高等数学—泰勒展开/11.5泰勒展开求极限（二）.mp4 | 57.16 MB |
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12-高等数学—偏导数/12.1偏导数的对称性.mp4 | 34.78 MB |
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12-高等数学—偏导数/12.2链式法则.mp4 | 34.32 MB |
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12-高等数学—偏导数/12.3梯度算符、拉氏算符.mp4 | 68.64 MB |
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13-高等数学—积分/13.1黎曼积分.mp4 | 22.41 MB |
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13-高等数学—积分/13.2微积分基本定理.mp4 | 54.34 MB |
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13-高等数学—积分/13.3分部积分（一）.mp4 | 46.49 MB |
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13-高等数学—积分/13.4分部积分（二）.mp4 | 38.77 MB |
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14-高等数学—正态分布/14.1标准正态分布.mp4 | 49.08 MB |
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14-高等数学—正态分布/14.2中心极限定理.mp4 | 34.08 MB |
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14-高等数学—正态分布/14.3误差函数.mp4 | 28.92 MB |
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14-高等数学—正态分布/14.4二维正态分布.mp4 | 44.05 MB |
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14-高等数学—正态分布/14.5多维正态分布.mp4 | 32.81 MB |
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15-朴素贝叶斯和最大似然估计/15.10朴素贝叶斯（三）.mp4 | 63.84 MB |
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15-朴素贝叶斯和最大似然估计/15.11最大似然估计（一）.mp4 | 24.68 MB |
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15-朴素贝叶斯和最大似然估计/15.12最大似然估计（二）.mp4 | 51.42 MB |
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15-朴素贝叶斯和最大似然估计/15.1蒙特卡洛分析（一）.mp4 | 49.18 MB |
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15-朴素贝叶斯和最大似然估计/15.2蒙特卡洛分析（二）.mp4 | 34.77 MB |
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15-朴素贝叶斯和最大似然估计/15.3贝叶斯先验.mp4 | 47.41 MB |
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15-朴素贝叶斯和最大似然估计/15.4先验到后验的过程.mp4 | 21.71 MB |
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15-朴素贝叶斯和最大似然估计/15.5朴素贝叶斯（一）.mp4 | 33.49 MB |
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15-朴素贝叶斯和最大似然估计/15.6朴素贝叶斯（二）.mp4 | 40.55 MB |
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15-朴素贝叶斯和最大似然估计/15.7算法设计.mp4 | 22.3 MB |
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15-朴素贝叶斯和最大似然估计/15.8TF-IDF（一）.mp4 | 47.24 MB |
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15-朴素贝叶斯和最大似然估计/15.9TF-IDF（二）.mp4 | 40.03 MB |
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16-线性代数—线性空间和线性变换/16.10非常规线性空间.mp4 | 52.42 MB |
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16-线性代数—线性空间和线性变换/16.11线性相关和线性无关.mp4 | 36.32 MB |
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16-线性代数—线性空间和线性变换/16.12秩.mp4 | 55 MB |
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16-线性代数—线性空间和线性变换/16.1线性代数概述.mp4 | 36.24 MB |
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16-线性代数—线性空间和线性变换/16.2线性代数应用方法论.mp4 | 17.4 MB |
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16-线性代数—线性空间和线性变换/16.3线性乘法的可交换性和结合律.mp4 | 44.41 MB |
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16-线性代数—线性空间和线性变换/16.4线性空间.mp4 | 17.05 MB |
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16-线性代数—线性空间和线性变换/16.5线性空间八条法则（一）.mp4 | 51.45 MB |
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16-线性代数—线性空间和线性变换/16.6线性空间八条法则（二）.mp4 | 46.92 MB |
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16-线性代数—线性空间和线性变换/16.7线性空间八条法则（三）.mp4 | 31.46 MB |
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16-线性代数—线性空间和线性变换/16.8连续傅立叶变换.mp4 | 26.85 MB |
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16-线性代数—线性空间和线性变换/16.9离散傅立叶变换.mp4 | 41.26 MB |
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17-数据科学和统计学（上）/17.10随机变量（二）.mp4 | 15.26 MB |
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17-数据科学和统计学（上）/17.11换门的概率模拟计算（一）.mp4 | 58.96 MB |
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17-数据科学和统计学（上）/17.12换门的概率模拟计算（二）.mp4 | 37.75 MB |
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17-数据科学和统计学（上）/17.13换门的概率模拟计算（三）.mp4 | 50.5 MB |
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17-数据科学和统计学（上）/17.1课程Overview.mp4 | 36.35 MB |
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17-数据科学和统计学（上）/17.2回顾统计学（一）.mp4 | 65.35 MB |
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17-数据科学和统计学（上）/17.3回顾统计学（二）.mp4 | 52.93 MB |
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17-数据科学和统计学（上）/17.4回顾统计学（三）.mp4 | 28.1 MB |
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17-数据科学和统计学（上）/17.5回顾数据科学（一）.mp4 | 33.76 MB |
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17-数据科学和统计学（上）/17.6回顾数据科学（二）和教材介绍.mp4 | 60.8 MB |
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17-数据科学和统计学（上）/17.7R和RStudio等介绍（一）.mp4 | 24.96 MB |
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17-数据科学和统计学（上）/17.8R和RStudio等介绍（二）.mp4 | 29.73 MB |
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17-数据科学和统计学（上）/17.9随机变量（一）.mp4 | 21.35 MB |
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18-线性代数—矩阵、等价类和行列式/18.10等价类.mp4 | 57.41 MB |
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18-线性代数—矩阵、等价类和行列式/18.11行列式（一）.mp4 | 28.29 MB |
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18-线性代数—矩阵、等价类和行列式/18.12行列式（二）.mp4 | 38.16 MB |
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18-线性代数—矩阵、等价类和行列式/18.13行列式（三）.mp4 | 52.37 MB |
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18-线性代数—矩阵、等价类和行列式/18.1线性代数知识点回顾.mp4 | 32.08 MB |
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18-线性代数—矩阵、等价类和行列式/18.2矩阵表示线性变化.mp4 | 31.26 MB |
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18-线性代数—矩阵、等价类和行列式/18.3可逆矩阵表示坐标变化.mp4 | 64.91 MB |
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18-线性代数—矩阵、等价类和行列式/18.4相似矩阵.mp4 | 68.16 MB |
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18-线性代数—矩阵、等价类和行列式/18.5相似矩阵表示相同线性变化.mp4 | 22.81 MB |
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18-线性代数—矩阵、等价类和行列式/18.6线性代数解微分方程.mp4 | 67.44 MB |
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18-线性代数—矩阵、等价类和行列式/18.7矩阵的运算—转秩（一）.mp4 | 41.89 MB |
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18-线性代数—矩阵、等价类和行列式/18.8矩阵的运算—转秩（二）.mp4 | 34.8 MB |
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18-线性代数—矩阵、等价类和行列式/18.9等价关系.mp4 | 30.69 MB |
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19-Python基础课程（上）/19.10变量类型—字符串类型（三）.mp4 | 42.36 MB |
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19-Python基础课程（上）/19.11变量类型—列表类型（一）.mp4 | 25.4 MB |
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19-Python基础课程（上）/19.12变量类型—列表类型（二）.mp4 | 39.63 MB |
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19-Python基础课程（上）/19.13变量类型—列表类型（三）.mp4 | 21.45 MB |
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19-Python基础课程（上）/19.14变量类型—语言组类型、字典类型（一）.mp4 | 29.9 MB |
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19-Python基础课程（上）/19.15变量类型—字典类型（二）.mp4 | 32.03 MB |
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19-Python基础课程（上）/19.1Python介绍（一）.mp4 | 31.57 MB |
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19-Python基础课程（上）/19.2Python介绍（二）.mp4 | 39.9 MB |
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19-Python基础课程（上）/19.3变量—命名规范.mp4 | 30.52 MB |
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19-Python基础课程（上）/19.4变量—代码规范.mp4 | 21.17 MB |
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19-Python基础课程（上）/19.5变量类型—数值类型.mp4 | 23.48 MB |
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19-Python基础课程（上）/19.6变量类型—bool类型.mp4 | 21.1 MB |
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19-Python基础课程（上）/19.7变量类型—字符串类型（一）.mp4 | 27.3 MB |
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19-Python基础课程（上）/19.8课间答疑.mp4 | 21.42 MB |
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19-Python基础课程（上）/19.9变量类型—字符串类型（二）.mp4 | 33.52 MB |
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20-线性代数—特征值与特征向量/20.10线性代数核心定理.mp4 | 28.68 MB |
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20-线性代数—特征值与特征向量/20.11对偶空间（一）.mp4 | 28.56 MB |
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20-线性代数—特征值与特征向量/20.12对偶空间（二）.mp4 | 46.73 MB |
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20-线性代数—特征值与特征向量/20.13欧氏空间与闵氏空间.mp4 | 23.53 MB |
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20-线性代数—特征值与特征向量/20.14厄米矩阵.mp4 | 11.39 MB |
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20-线性代数—特征值与特征向量/20.1线性代数知识点回顾.mp4 | 29.06 MB |
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20-线性代数—特征值与特征向量/20.2例题讲解（一）.mp4 | 34.51 MB |
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20-线性代数—特征值与特征向量/20.3例题讲解（二）.mp4 | 34.44 MB |
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20-线性代数—特征值与特征向量/20.4例题讲解（三）.mp4 | 40.6 MB |
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20-线性代数—特征值与特征向量/20.5特征值与特征向量的物理意义.mp4 | 68.79 MB |
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20-线性代数—特征值与特征向量/20.6特征值与特征向量的性质（一）.mp4 | 16.79 MB |
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20-线性代数—特征值与特征向量/20.7特征值与特征向量的性质（二）.mp4 | 47.57 MB |
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20-线性代数—特征值与特征向量/20.8本征值的计算（一）.mp4 | 31.39 MB |
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20-线性代数—特征值与特征向量/20.9本征值的计算（二）.mp4 | 31.82 MB |
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21-监督学习框架/21.10KNN(K最近邻)算法（二）.mp4 | 39.83 MB |
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21-监督学习框架/21.11KNN(K最近邻)算法（三）.mp4 | 19.84 MB |
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21-监督学习框架/21.12线性分类器.mp4 | 28.38 MB |
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21-监督学习框架/21.13高斯判别模型（一）.mp4 | 23.77 MB |
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21-监督学习框架/21.14高斯判别模型（二）.mp4 | 34.18 MB |
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21-监督学习框架/21.1经验误差和泛化误差.mp4 | 43.26 MB |
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21-监督学习框架/21.2最大后验估计.mp4 | 42.58 MB |
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21-监督学习框架/21.3正则化.mp4 | 18.82 MB |
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21-监督学习框架/21.4lasso回归.mp4 | 45.8 MB |
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21-监督学习框架/21.5超参数（一）.mp4 | 34.29 MB |
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21-监督学习框架/21.6超参数（二）.mp4 | 26.77 MB |
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21-监督学习框架/21.7监督学习框架（一）.mp4 | 32.13 MB |
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21-监督学习框架/21.8监督学习框架（二）.mp4 | 42.39 MB |
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21-监督学习框架/21.9KNN(K最近邻)算法（一）.mp4 | 36.21 MB |
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22-Python基础课程（下）/22.10函数（三）.mp4 | 28.54 MB |
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22-Python基础课程（下）/22.11函数（四）.mp4 | 33.92 MB |
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22-Python基础课程（下）/22.12类（一）.mp4 | 29.36 MB |
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22-Python基础课程（下）/22.13类（二）.mp4 | 26.83 MB |
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22-Python基础课程（下）/22.14类（三）.mp4 | 24.82 MB |
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22-Python基础课程（下）/22.1条件判断（一）.mp4 | 36.45 MB |
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22-Python基础课程（下）/22.2条件判断（二）.mp4 | 32.63 MB |
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22-Python基础课程（下）/22.3循环（一）.mp4 | 16.56 MB |
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22-Python基础课程（下）/22.4循环（二）.mp4 | 25.58 MB |
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22-Python基础课程（下）/22.5课间答疑.mp4 | 25.6 MB |
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22-Python基础课程（下）/22.6循环（三）.mp4 | 24.84 MB |
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22-Python基础课程（下）/22.7循环（四）.mp4 | 30.15 MB |
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22-Python基础课程（下）/22.8函数（一）.mp4 | 18.46 MB |
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22-Python基础课程（下）/22.9函数（二）.mp4 | 24.54 MB |
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23-PCA、降维方法引入/23.1无监督学习框架.mp4 | 25.36 MB |
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23-PCA、降维方法引入/23.2降维存在的原因.mp4 | 21.27 MB |
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23-PCA、降维方法引入/23.3PCA数学分析方法（一）.mp4 | 31.34 MB |
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23-PCA、降维方法引入/23.4PCA数学分析方法（二）.mp4 | 41.67 MB |
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23-PCA、降维方法引入/23.5PCA数学分析方法（三）.mp4 | 29.07 MB |
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23-PCA、降维方法引入/23.6PCA数学分析方法（四）.mp4 | 34.13 MB |
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23-PCA、降维方法引入/23.7PCA之外的降维方法—LDA.mp4 | 16.3 MB |
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23-PCA、降维方法引入/23.8PCA背后的假设（一）.mp4 | 41.91 MB |
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23-PCA、降维方法引入/23.9PCA背后的假设（二）.mp4 | 49.58 MB |
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24-数据科学和统计学（下）/24.10参数估计（一）.mp4 | 26.36 MB |
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24-数据科学和统计学（下）/24.11参数估计（二）.mp4 | 20.68 MB |
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24-数据科学和统计学（下）/24.12假设检验（一）.mp4 | 16.32 MB |
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24-数据科学和统计学（下）/24.13假设检验（二）.mp4 | 23.42 MB |
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24-数据科学和统计学（下）/24.1课程Overview.mp4 | 21.32 MB |
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24-数据科学和统计学（下）/24.2理解统计思想（一）.mp4 | 22.23 MB |
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24-数据科学和统计学（下）/24.3理解统计思想（二）.mp4 | 54.02 MB |
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24-数据科学和统计学（下）/24.4理解统计思想（三）.mp4 | 21.84 MB |
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32-数据呈现基础/32.4数据可视化流程.mp4 | 24.41 MB |
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32-数据呈现基础/32.6图形选择（一）.mp4 | 26.5 MB |
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33-云计算初步/33.1Hadoop介绍.mp4 | 30.2 MB |
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35-第四范式分享/35.3推荐系统的形式化以及如何评价推荐结果.mp4 | 17.3 MB |
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35-第四范式分享/35.5数据拆分与特征工程.mp4 | 26.79 MB |
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35-第四范式分享/35.6推荐系统机器学习模型.mp4 | 35.12 MB |
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35-第四范式分享/35.7评估模型.mp4 | 24.81 MB |
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35-第四范式分享/35.8建模过程的演示与课间答疑.mp4 | 29.67 MB |
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36-决策树到随机森林/36.3在Scikit-Learn里面如何用随机森林做预测（一）.mp4 | 35.57 MB |
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36-决策树到随机森林/36.5模型参数的介绍.mp4 | 26.4 MB |
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37-数据呈现进阶/37.10D3（三）.mp4 | 24.06 MB |
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37-数据呈现进阶/37.13D3支持的数据类型.mp4 | 59.35 MB |
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37-数据呈现进阶/37.6HTML、CSS和JavaScript基础介绍.mp4 | 48.29 MB |
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37-数据呈现进阶/37.7DOM和开发者工具.mp4 | 28.72 MB |
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37-数据呈现进阶/37.8D3（一）.mp4 | 40.3 MB |
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38-强化学习（上）/38.1你所了解的强化学习是什么.mp4 | 27.73 MB |
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38-强化学习（上）/38.2经典条件反射（一）.mp4 | 17.46 MB |
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39-强化学习（下）/39.10大脑中的强化学习算法（三）.mp4 | 13.13 MB |
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39-强化学习（下）/39.1Policy Learning总结.mp4 | 25.07 MB |
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39-强化学习（下）/39.8大脑中的强化学习算法（一）.mp4 | 38.31 MB |
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40-SVM和神经网络引入/40.13SVM（十二）和神经网络引入.mp4 | 51.96 MB |
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40-SVM和神经网络引入/40.1VC维.mp4 | 34.13 MB |
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40-SVM和神经网络引入/40.2SVM（一）.mp4 | 37.21 MB |
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40-SVM和神经网络引入/40.3SVM（二）.mp4 | 45.94 MB |
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40-SVM和神经网络引入/40.5SVM（四）.mp4 | 40.2 MB |
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40-SVM和神经网络引入/40.6SVM（五）.mp4 | 36.03 MB |
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40-SVM和神经网络引入/40.7SVM（六）.mp4 | 29.48 MB |
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40-SVM和神经网络引入/40.8SVM（七）.mp4 | 24.68 MB |
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40-SVM和神经网络引入/40.9SVM（八）.mp4 | 55.79 MB |
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41-集成模型总结和GDBT理解及其衍生应用/41.10GDBT理解及其衍生应用（五）.mp4 | 43.16 MB |
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41-集成模型总结和GDBT理解及其衍生应用/41.11GDBT理解及其衍生应用（六）.mp4 | 48.96 MB |
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41-集成模型总结和GDBT理解及其衍生应用/41.5集成模型总结（五）.mp4 | 77.37 MB |
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41-集成模型总结和GDBT理解及其衍生应用/41.6GDBT理解及其衍生应用（一）.mp4 | 39.24 MB |
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41-集成模型总结和GDBT理解及其衍生应用/41.7GDBT理解及其衍生应用（二）.mp4 | 53.73 MB |
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41-集成模型总结和GDBT理解及其衍生应用/41.8GDBT理解及其衍生应用（三）.mp4 | 30.94 MB |
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42-神经网络/42.1SVM比较其他分类起代码（一）.mp4 | 38.23 MB |
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42-神经网络/42.2SVM比较其他分类起代码（二）.mp4 | 55.56 MB |
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42-神经网络/42.3神经网络（一）.mp4 | 32 MB |
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42-神经网络/42.4神经网络（二）.mp4 | 43 MB |
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43-监督学习－回归/43.10经验分享（一）.mp4 | 28.5 MB |
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43-监督学习－回归/43.11经验分享（二）.mp4 | 38.61 MB |
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43-监督学习－回归/43.12经验分享（三）.mp4 | 34.24 MB |
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43-监督学习－回归/43.1机器学习的概念和监督学习.mp4 | 21.57 MB |
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44-监督学习－分类/44.10模型训练与选择（二）.mp4 | 51.81 MB |
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44-监督学习－分类/44.11Airbnb数据探索过程（一）.mp4 | 40.68 MB |
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44-监督学习－分类/44.13地震数据可视化过程（一）.mp4 | 33.59 MB |
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44-监督学习－分类/44.2模型评估标准和案例分析.mp4 | 28.84 MB |
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45-神经网络基础与卷积网络/45.10神经网络（十）.mp4 | 40.81 MB |
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45-神经网络基础与卷积网络/45.11图像处理基础.mp4 | 29.82 MB |
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45-神经网络基础与卷积网络/45.4神经网络（四）.mp4 | 100.52 MB |
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45-神经网络基础与卷积网络/45.7神经网络（七）.mp4 | 26.19 MB |
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45-神经网络基础与卷积网络/45.9神经网络（九）.mp4 | 39.64 MB |
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46-时间序列预测/46.10长短期记忆网络（LSTM）案例分析.mp4 | 44.2 MB |
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46-时间序列预测/46.11Facebook开源的新预测工具—Prophet（一）.mp4 | 44.22 MB |
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46-时间序列预测/46.12Facebook开源的新预测工具—Prophet（二）.mp4 | 49.99 MB |
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46-时间序列预测/46.13课程答疑.mp4 | 43.95 MB |
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46-时间序列预测/46.1时间序列预测概述（一）.mp4 | 21.13 MB |
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46-时间序列预测/46.3差分自回归移动平均模型(ARIMA).mp4 | 31.24 MB |
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46-时间序列预测/46.4差分自回归移动平均模型(ARIMA)案例分析（一）.mp4 | 46.17 MB |
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46-时间序列预测/46.5差分自回归移动平均模型(ARIMA)案例分析（二）.mp4 | 52.1 MB |
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46-时间序列预测/46.6差分自回归移动平均模型(ARIMA)案例分析（三）.mp4 | 26.18 MB |
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46-时间序列预测/46.7差分自回归移动平均模型(ARIMA)案例分析（四）.mp4 | 44.54 MB |
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46-时间序列预测/46.8长短期记忆网络（LSTM）（一）.mp4 | 21.07 MB |
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46-时间序列预测/46.9长短期记忆网络（LSTM）（二）.mp4 | 20.75 MB |
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47-人工智能金融应用/47.1人工智能金融应用（一）.mp4 | 28.75 MB |
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48-计算机视觉深度学习入门目的篇/48.1计算机视觉深度学习入门概述.mp4 | 103.56 MB |
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48-计算机视觉深度学习入门目的篇/48.2计算机视觉领域正在关心的问题（一）.mp4 | 133.77 MB |
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48-计算机视觉深度学习入门目的篇/48.3计算机视觉领域正在关心的问题（二）.mp4 | 73.85 MB |
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48-计算机视觉深度学习入门目的篇/48.4实际问题转化为具体问题并用深度学习解决（一）.mp4 | 119.15 MB |
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48-计算机视觉深度学习入门目的篇/48.6实际问题转化为具体问题并用深度学习解决（三）.mp4 | 94.6 MB |
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48-计算机视觉深度学习入门目的篇/48.7实际问题转化为具体问题并用深度学习解决（四）.mp4 | 123.4 MB |
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49-计算机视觉深度学习入门结构篇/49.10结构之间的优劣评判以及实验结果（五）.mp4 | 99.63 MB |
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49-计算机视觉深度学习入门结构篇/49.11结构之间的优劣评判以及实验结果（六）.mp4 | 77.54 MB |
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49-计算机视觉深度学习入门结构篇/49.12结构之间的优劣评判以及实验结果（七）.mp4 | 108.34 MB |
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49-计算机视觉深度学习入门结构篇/49.13结构之间的优劣评判以及实验结果（八）.mp4 | 111.1 MB |
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49-计算机视觉深度学习入门结构篇/49.1复习计算机视觉最主要的负责特征提取的结构CNN.mp4 | 131.94 MB |
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49-计算机视觉深度学习入门结构篇/49.2特征如何组织（一）.mp4 | 126.19 MB |
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49-计算机视觉深度学习入门结构篇/49.3特征如何组织（二）.mp4 | 85.98 MB |
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49-计算机视觉深度学习入门结构篇/49.4特征如何组织（三）.mp4 | 92.86 MB |
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49-计算机视觉深度学习入门结构篇/49.5特征如何组织（四）.mp4 | 113.36 MB |
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49-计算机视觉深度学习入门结构篇/49.6结构之间的优劣评判以及实验结果（一）.mp4 | 116.35 MB |
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49-计算机视觉深度学习入门结构篇/49.7结构之间的优劣评判以及实验结果（二）.mp4 | 87.73 MB |
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49-计算机视觉深度学习入门结构篇/49.8结构之间的优劣评判以及实验结果（三）.mp4 | 148.19 MB |
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49-计算机视觉深度学习入门结构篇/49.9结构之间的优劣评判以及实验结果（四）.mp4 | 91.32 MB |
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50-计算机视觉深度学习入门优化篇/50.1计算机视觉深度学习入门：优化篇概述.mp4 | 70.37 MB |
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50-计算机视觉深度学习入门优化篇/50.2CNN模型的一阶优化逻辑.mp4 | 148.7 MB |
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50-计算机视觉深度学习入门优化篇/50.3训练稳定性：Annealing和Momentum.mp4 | 69.52 MB |
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50-计算机视觉深度学习入门优化篇/50.4抗拟合：从Dropout到Weight Decay.mp4 | 128.01 MB |
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50-计算机视觉深度学习入门优化篇/50.5竞争优化器和多机并行.mp4 | 134.88 MB |
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50-计算机视觉深度学习入门优化篇/50.6手动超参优化逻辑以及超参优化往何处去.mp4 | 124.03 MB |
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51-计算机视觉深度学习入门数据篇/51.1计算机视觉领域的常用竞赛数据集.mp4 | 104.33 MB |
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51-计算机视觉深度学习入门数据篇/51.2对数据常用的预处理工作和后处理工作如何提高竞赛成绩（一）.mp4 | 104.69 MB |
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51-计算机视觉深度学习入门数据篇/51.3对数据常用的预处理工作和后处理工作如何提高竞赛成绩（二）.mp4 | 81.45 MB |
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51-计算机视觉深度学习入门数据篇/51.4如何使用端到端深度学习的方法.mp4 | 139.32 MB |
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52-计算机视觉深度学习入门工具篇/52.1计算机视觉深度学习入门工具篇（一）.mp4 | 93.54 MB |
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52-计算机视觉深度学习入门工具篇/52.2计算机视觉深度学习入门工具篇（二）.mp4 | 110.24 MB |
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52-计算机视觉深度学习入门工具篇/52.3计算机视觉深度学习入门工具篇（三）.mp4 | 53.25 MB |
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53-个性化推荐算法/53.10工程化实践、常见的问题与解决方法、前沿进展与展望.mp4 | 33.72 MB |
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53-个性化推荐算法/53.1个性化推荐的发展.mp4 | 26.09 MB |
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53-个性化推荐算法/53.2推荐算法的演进（一）.mp4 | 25.52 MB |
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53-个性化推荐算法/53.3推荐算法的演进（二）.mp4 | 35.84 MB |
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53-个性化推荐算法/53.4推荐算法的演进（三）.mp4 | 27.9 MB |
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53-个性化推荐算法/53.5推荐算法的演进（四）.mp4 | 40.25 MB |
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53-个性化推荐算法/53.6建模step by step（一）.mp4 | 34.01 MB |
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53-个性化推荐算法/53.7建模step by step（二）.mp4 | 38.7 MB |
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53-个性化推荐算法/53.8建模step by step（三）.mp4 | 32.73 MB |
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53-个性化推荐算法/53.9算法评估和迭代.mp4 | 18.88 MB |
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54-Pig和Spark巩固/54.10Spark巩固（五）.mp4 | 101.73 MB |
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54-Pig和Spark巩固/54.1Pig巩固（一）.mp4 | 43.8 MB |
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54-Pig和Spark巩固/54.2Pig巩固（二）.mp4 | 115.33 MB |
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54-Pig和Spark巩固/54.3Pig巩固（三）.mp4 | 89.15 MB |
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54-Pig和Spark巩固/54.4Pig巩固（四）.mp4 | 82.98 MB |
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54-Pig和Spark巩固/54.5Pig巩固（五）.mp4 | 70.14 MB |
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54-Pig和Spark巩固/54.6Spark巩固（一）.mp4 | 65.64 MB |
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54-Pig和Spark巩固/54.7Spark巩固（二）.mp4 | 105.44 MB |
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54-Pig和Spark巩固/54.8Spark巩固（三）.mp4 | 70.56 MB |
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54-Pig和Spark巩固/54.9Spark巩固（四）.mp4 | 54.9 MB |
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55-人工智能与设计/55.10使用人工智能的方式.mp4 | 26.1 MB |
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55-人工智能与设计/55.1智能存在的意义是什么.mp4 | 19.54 MB |
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55-人工智能与设计/55.2已有人工智的设计应用.mp4 | 18.64 MB |
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55-人工智能与设计/55.3人的智能（一）.mp4 | 17.03 MB |
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55-人工智能与设计/55.4人的智能（二）.mp4 | 28.66 MB |
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55-人工智能与设计/55.5人的智能的特点（一）.mp4 | 29.62 MB |
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55-人工智能与设计/55.6人的智能的特点（二）.mp4 | 27.86 MB |
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55-人工智能与设计/55.7人的智能的特点（三）.mp4 | 41.62 MB |
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55-人工智能与设计/55.8人工智能（一）.mp4 | 27.63 MB |
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55-人工智能与设计/55.9人工智能（二）.mp4 | 24.63 MB |
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56-神经网络/56.1卷积的本质.mp4 | 27.83 MB |
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56-神经网络/56.2卷积的三大特点.mp4 | 34.15 MB |
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56-神经网络/56.3Pooling.mp4 | 16.96 MB |
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56-神经网络/56.4数字识别（一）.mp4 | 33.21 MB |
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56-神经网络/56.5数字识别（二）.mp4 | 31.97 MB |
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56-神经网络/56.6感受野.mp4 | 23.33 MB |
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56-神经网络/56.7RNN.mp4 | 23.46 MB |
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57-非线性动力学/57.1非线性动力学.mp4 | 23.13 MB |
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57-非线性动力学/57.2线性动力系统.mp4 | 39.97 MB |
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57-非线性动力学/57.3线性动力学与非线性动力学系统（一）.mp4 | 40.37 MB |
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57-非线性动力学/57.4线性动力学与非线性动力学系统（二）.mp4 | 39.76 MB |
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57-非线性动力学/57.5定点理论.mp4 | 39.76 MB |
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57-非线性动力学/57.6Poincare引理.mp4 | 37.13 MB |
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58-高频交易订单流模型/58.1高频交易.mp4 | 20.17 MB |
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58-高频交易订单流模型/58.2点过程基础（一）.mp4 | 13.47 MB |
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58-高频交易订单流模型/58.3点过程基础（二）.mp4 | 24.16 MB |
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58-高频交易订单流模型/58.4点过程基础（三）.mp4 | 17.88 MB |
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58-高频交易订单流模型/58.5订单流数据分析（一）.mp4 | 22.35 MB |
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58-高频交易订单流模型/58.6订单流数据分析（二）.mp4 | 20.85 MB |
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58-高频交易订单流模型/58.7订单流数据分析（三）.mp4 | 17.74 MB |
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58-高频交易订单流模型/58.8订单流数据分析（四）.mp4 | 20.63 MB |
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58-高频交易订单流模型/58.9订单流数据分析（五）.mp4 | 26.22 MB |
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59-区块链一场革命/59.1比特币（一）.mp4 | 23 MB |
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59-区块链一场革命/59.2比特币（二）.mp4 | 15.72 MB |
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59-区块链一场革命/59.3比特币（三）.mp4 | 32.06 MB |
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59-区块链一场革命/59.4以太坊简介及ICO.mp4 | 15.19 MB |
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60-统计物理专题（一）/60.10证明理想气体方程.mp4 | 23.3 MB |
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60-统计物理专题（一）/60.11化学势.mp4 | 41.52 MB |
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60-统计物理专题（一）/60.12四大热力学势（一）.mp4 | 30.13 MB |
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60-统计物理专题（一）/60.13 四大热力学势（二）.mp4 | 38.4 MB |
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60-统计物理专题（一）/60.1统计物理的开端(一).mp4 | 32.96 MB |
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60-统计物理专题（一）/60.2统计物理的开端（二）.mp4 | 24.17 MB |
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60-统计物理专题（一）/60.3抛硬币抛出正态分布（一）.mp4 | 19.46 MB |
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60-统计物理专题（一）/60.4抛硬币抛出正态分布（二）.mp4 | 35.67 MB |
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60-统计物理专题（一）/60.5再造整个世界（一）.mp4 | 30.55 MB |
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60-统计物理专题（一）/60.6再造整个世界（二）.mp4 | 35.1 MB |
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60-统计物理专题（一）/60.7温度的本质（一）.mp4 | 40.98 MB |
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60-统计物理专题（一）/60.8温度的本质（二）.mp4 | 27.34 MB |
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60-统计物理专题（一）/60.9压强.mp4 | 33.55 MB |
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61-统计物理专题（二）/61.1神奇公式.mp4.mp4 | 34.65 MB |
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61-统计物理专题（二）/61.2信息熵（一）.mp4 | 17.86 MB |
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61-统计物理专题（二）/61.3信息熵（二）.mp4 | 28.56 MB |
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61-统计物理专题（二）/61.4Boltzmann分布.mp4 | 30.18 MB |
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61-统计物理专题（二）/61.5配分函数Z.mp4 | 38.78 MB |
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62-复杂网络简介/62.1Networks in real worlds.mp4 | 14.25 MB |
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62-复杂网络简介/62.2BasicConcepts（一）.mp4 | 19.84 MB |
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62-复杂网络简介/62.3BasicConcepts（二）.mp4 | 13.3 MB |
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62-复杂网络简介/62.4Models（一）.mp4 | 12.13 MB |
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62-复杂网络简介/62.5Models（二）.mp4 | 14.05 MB |
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62-复杂网络简介/62.6Algorithms（一）.mp4 | 25.38 MB |
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62-复杂网络简介/62.7Algorithms（二）.mp4 | 34.74 MB |
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63-ABM简介及金融市场建模/63.10ABM与复杂系统建模-交通系统（一）.mp4 | 27.16 MB |
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63-ABM简介及金融市场建模/63.11ABM与复杂系统建模-交通系统（二）.mp4 | 37.89 MB |
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63-ABM简介及金融市场建模/63.12ABM金融市场-SFI股票市场模型（一）.mp4 | 31.98 MB |
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63-ABM简介及金融市场建模/63.13ABM金融市场-SFI股票市场模型（二）.mp4 | 25.36 MB |
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63-ABM简介及金融市场建模/63.14ABM金融市场-genova市场模型.mp4 | 31.88 MB |
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63-ABM简介及金融市场建模/63.15ABM金融市场-Agent及其行为.mp4 | 31.77 MB |
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63-ABM简介及金融市场建模/63.16学习模型.mp4 | 35.67 MB |
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63-ABM简介及金融市场建模/63.17ABM金融市场-价格形成机制.mp4 | 15.76 MB |
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63-ABM简介及金融市场建模/63.18ABM的特点与缺陷.mp4 | 29.34 MB |
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63-ABM简介及金融市场建模/63.1课程介绍.mp4 | 26.86 MB |
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63-ABM简介及金融市场建模/63.2系统与系统建模.mp4 | 39.51 MB |
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63-ABM简介及金融市场建模/63.3ABM与复杂系统建模（一）.mp4 | 36.32 MB |
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63-ABM简介及金融市场建模/63.4ABM与复杂系统建模（二）.mp4 | 45.1 MB |
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63-ABM简介及金融市场建模/63.5ABM与复杂系统建模（三）.mp4 | 36.85 MB |
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63-ABM简介及金融市场建模/63.6ABM为经济系统建模.mp4 | 30.42 MB |
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63-ABM简介及金融市场建模/63.7经典经济学如何给市场建模.mp4 | 35.29 MB |
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63-ABM简介及金融市场建模/63.8ABM与复杂系统建模-市场交易.mp4 | 40.14 MB |
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63-ABM简介及金融市场建模/63.9ABM与复杂系统建模-技术扩散.mp4 | 25.3 MB |
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64-用伊辛模型理解复杂系统/64.10（网络中的）投票模型.mp4 | 24.22 MB |
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64-用伊辛模型理解复杂系统/64.11观念动力学.mp4 | 29.82 MB |
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64-用伊辛模型理解复杂系统/64.12集体运动Vicsek模型.mp4 | 38.31 MB |
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64-用伊辛模型理解复杂系统/64.13自旋玻璃.mp4 | 18.15 MB |
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64-用伊辛模型理解复杂系统/64.14Hopfield神经网络.mp4 | 23.3 MB |
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64-用伊辛模型理解复杂系统/64.15限制Boltzmann机.mp4 | 30.24 MB |
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64-用伊辛模型理解复杂系统/64.16深度学习与重正化群（一）.mp4 | 35.4 MB |
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64-用伊辛模型理解复杂系统/64.17深度学习与重正化群（二）.mp4 | 21.92 MB |
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64-用伊辛模型理解复杂系统/64.18总结.mp4 | 30.73 MB |
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64-用伊辛模型理解复杂系统/64.19答疑.mp4 | 17.36 MB |
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64-用伊辛模型理解复杂系统/64.1伊辛模型的背景及格气模型.mp4 | 24.37 MB |
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64-用伊辛模型理解复杂系统/64.2伊辛模型（一）.mp4 | 19.17 MB |
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64-用伊辛模型理解复杂系统/64.3伊辛模型（二）.mp4 | 19.62 MB |
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64-用伊辛模型理解复杂系统/64.4从能量到统计分布及Monte Carlo模拟.mp4 | 23.56 MB |
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64-用伊辛模型理解复杂系统/64.5Ising Model(2D).mp4 | 25.98 MB |
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64-用伊辛模型理解复杂系统/64.6相变和临界现象.mp4 | 43.62 MB |
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64-用伊辛模型理解复杂系统/64.7Critical Exponents.mp4 | 26.7 MB |
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64-用伊辛模型理解复杂系统/64.8正问题和反问题.mp4 | 29.14 MB |
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64-用伊辛模型理解复杂系统/64.9（空间中的）投票模型.mp4 | 36.38 MB |
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65-金融市场的复杂性/65.10Classical Benchmarks（五）.mp4 | 29.71 MB |
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65-金融市场的复杂性/65.11Endogenous Risk（一）.mp4 | 42.78 MB |
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65-金融市场的复杂性/65.12Endogenous Risk（二）.mp4 | 36.84 MB |
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65-金融市场的复杂性/65.13Endogenous Risk（三）.mp4 | 40.22 MB |
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65-金融市场的复杂性/65.14Endogenous Risk（四）.mp4 | 18.31 MB |
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65-金融市场的复杂性/65.15Endogenous Risk（五）.mp4 | 35.46 MB |
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65-金融市场的复杂性/65.16Endogenous Risk（六）.mp4 | 37.13 MB |
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65-金融市场的复杂性/65.17Heterogeneous Beliefs（一）.mp4 | 42.37 MB |
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65-金融市场的复杂性/65.18Heterogeneous Beliefs（二）.mp4 | 44.83 MB |
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68-机器学习的方法/68.10输出是最好的学习（二）.mp4 | 16.02 MB |
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68-机器学习的方法/68.1为什么要讲学习方法.mp4 | 24.69 MB |
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68-机器学习的方法/68.2阅读论文.mp4 | 19.88 MB |
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68-机器学习的方法/68.3综述式文章举例（一）.mp4 | 88.32 MB |
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68-机器学习的方法/68.4综述式文章举例（二）.mp4 | 150.55 MB |
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68-机器学习的方法/68.5碎片化时间学习及书籍.mp4 | 51.55 MB |
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68-机器学习的方法/68.6视频学习资源及做思维导图.mp4 | 33.82 MB |
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68-机器学习的方法/68.7铁哥答疑（一）.mp4 | 28.49 MB |
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68-机器学习的方法/68.9输出是最好的学习（一）.mp4 | 22.24 MB |
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69-模型可视化工程管理/69.10定制化可视化系统—Jupyter Dashboard（一）.mp4 | 30.84 MB |
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69-模型可视化工程管理/69.11定制化可视化系统—Jupyter Dashboard（二）.mp4 | 38.7 MB |
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69-模型可视化工程管理/69.12变身前端—seaboarn+Bokeh+Echarts.mp4 | 71.32 MB |
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69-模型可视化工程管理/69.13日志管理系统—ELK.mp4 | 50.36 MB |
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69-模型可视化工程管理/69.14极速Bi系统—superset.mp4 | 40.22 MB |
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69-模型可视化工程管理/69.15Dashboard补充.mp4 | 55.35 MB |
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69-模型可视化工程管理/69.16ELK补充.mp4 | 63.33 MB |
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69-模型可视化工程管理/69.17Superset补充.mp4 | 60.9 MB |
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69-模型可视化工程管理/69.18Superset补充及总结.mp4 | 20.41 MB |
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69-模型可视化工程管理/69.1课程简介.mp4 | 20.73 MB |
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69-模型可视化工程管理/69.2虚拟换环境—Anaconda&docker（一）.mp4 | 28.71 MB |
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69-模型可视化工程管理/69.3虚拟换环境—Anaconda&docker（二）.mp4 | 29.99 MB |
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69-模型可视化工程管理/69.4虚拟换环境—Anaconda&docker（三）.mp4 | 59.3 MB |
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69-模型可视化工程管理/69.5虚拟换环境—Anaconda&docker（四）.mp4 | 34.5 MB |
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69-模型可视化工程管理/69.6虚拟换环境—Anaconda&docker（五）.mp4 | 53.32 MB |
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69-模型可视化工程管理/69.7虚拟换环境—Anaconda&docker（六）.mp4 | 38.22 MB |
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69-模型可视化工程管理/69.8虚拟换环境—Anaconda&docker（七）.mp4 | 54.64 MB |
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69-模型可视化工程管理/69.9虚拟换环境—Anaconda&docker（八）.mp4 | 49.7 MB |
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70-Value Iteration Networks/70.1Background&Motivation.mp4 | 22.96 MB |
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70-Value Iteration Networks/70.2Value Iteration.mp4 | 19.77 MB |
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70-Value Iteration Networks/70.3Grid—world Domain.mp4 | 23.79 MB |
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70-Value Iteration Networks/70.4总结及答疑.mp4 | 26.44 MB |
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70-最新回放/0822 CNN RNN回顾 非线性动力学引入.mp4 | 469.87 MB |
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70-最新回放/0822 高频订单流模型、区块链介绍.mp4 | 371.67 MB |
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71-非线性动力学系统（上）/71.10混沌（一）.mp4 | 28.57 MB |
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71-非线性动力学系统（上）/71.11混沌（二）.mp4 | 24.57 MB |
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71-非线性动力学系统（上）/71.12混沌（三）.mp4 | 21.45 MB |
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71-非线性动力学系统（上）/71.13混沌（四）.mp4 | 24.02 MB |
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71-非线性动力学系统（上）/71.14混沌（五）.mp4 | 32.35 MB |
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71-非线性动力学系统（上）/71.15混沌（六）.mp4 | 86.21 MB |
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71-非线性动力学系统（上）/71.16混沌（七）.mp4 | 157.69 MB |
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71-非线性动力学系统（上）/71.17混沌（八）.mp4 | 31.5 MB |
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71-非线性动力学系统（上）/71.18混沌（九）.mp4 | 31.55 MB |
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71-非线性动力学系统（上）/71.19混沌（十）.mp4 | 19.79 MB |
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71-非线性动力学系统（上）/71.1非线性动力学系统（一）.mp4 | 27.97 MB |
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71-非线性动力学系统（上）/71.20混沌（十一）.mp4 | 30.34 MB |
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71-非线性动力学系统（上）/71.2非线性动力学系统（二）.mp4 | 33.68 MB |
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71-非线性动力学系统（上）/71.3二维系统动力学综述—Poincare引理.mp4 | 33.68 MB |
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71-非线性动力学系统（上）/71.4Bifurcation（一）.mp4 | 13.74 MB |
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71-非线性动力学系统（上）/71.5Bifurcation（二）.mp4 | 34.23 MB |
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71-非线性动力学系统（上）/71.6Bifurcation（三）.mp4 | 31.99 MB |
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71-非线性动力学系统（上）/71.7Bifurcation（四）.mp4 | 28.74 MB |
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71-非线性动力学系统（上）/71.8Bifurcation（五）.mp4 | 37.99 MB |
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71-非线性动力学系统（上）/71.9Bifurcation（六）.mp4 | 65.59 MB |
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72-非线性动力学系统（下）/72.1自然语言处理乱弹（一）.mp4 | 30.91 MB |
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72-非线性动力学系统（下）/72.2自然语言处理乱弹（二）.mp4 | 34.14 MB |
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72-非线性动力学系统（下）/72.3RNN.mp4 | 34.41 MB |
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72-非线性动力学系统（下）/72.4RNN及答疑.mp4 | 30.83 MB |
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73-自然语言处理导入/73.1中文分词.mp4 | 27.72 MB |
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73-自然语言处理导入/73.2中文分词、依存文法分析.mp4 | 26.7 MB |
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73-自然语言处理导入/73.3篇章分析、自动摘要、知识提取、文本相似度计算.mp4 | 40.9 MB |
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73-自然语言处理导入/73.4知识库构建、问答系统.mp4 | 42.68 MB |
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73-自然语言处理导入/73.5示范战狼2的豆瓣评论词云（一）.mp4 | 56.85 MB |
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73-自然语言处理导入/73.6示范战狼2的豆瓣评论词云（二）.mp4 | 54.8 MB |
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73-自然语言处理导入/73.7示范战狼2的豆瓣评论词云（三）.mp4 | 62.73 MB |
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73-自然语言处理导入/73.8示范战狼2的豆瓣评论词云（四）.mp4 | 72.17 MB |
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73-自然语言处理导入/73.9示范战狼2的豆瓣评论词云（五）.mp4 | 62.9 MB |
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74-复杂网络上的物理传输过程/74.10一些传播动力学模型（七）.mp4 | 32.35 MB |
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74-复杂网络上的物理传输过程/74.11一些传播动力学模型（八）.mp4 | 23.48 MB |
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74-复杂网络上的物理传输过程/74.12仿真模型的建立过程（一）.mp4 | 45 MB |
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74-复杂网络上的物理传输过程/74.13仿真模型的建立过程（二）.mp4 | 44.32 MB |
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74-复杂网络上的物理传输过程/74.14仿真模型的建立过程（三）.mp4 | 63.74 MB |
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74-复杂网络上的物理传输过程/74.15仿真模型的建立过程（四）.mp4 | 44.22 MB |
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74-复杂网络上的物理传输过程/74.16Combining complex networks and data mining.mp4 | 31.87 MB |
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74-复杂网络上的物理传输过程/74.1一些基本概念.mp4 | 18.5 MB |
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74-复杂网络上的物理传输过程/74.2常用的统计描述物理量.mp4 | 14.42 MB |
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74-复杂网络上的物理传输过程/74.3四种网络模型.mp4 | 30.33 MB |
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74-复杂网络上的物理传输过程/74.4一些传播动力学模型（一）.mp4 | 28.15 MB |
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74-复杂网络上的物理传输过程/74.5一些传播动力学模型（二）.mp4 | 28.95 MB |
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74-复杂网络上的物理传输过程/74.6一些传播动力学模型（三）.mp4 | 29.58 MB |
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74-复杂网络上的物理传输过程/74.7一些传播动力学模型（四）.mp4 | 31.41 MB |
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74-复杂网络上的物理传输过程/74.8一些传播动力学模型（五）.mp4 | 29.53 MB |
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74-复杂网络上的物理传输过程/74.9一些传播动力学模型（六）.mp4 | 27.75 MB |
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75-RNN及LSTM/75.10梯度消失与梯度爆炸（二）.mp4 | 23.86 MB |
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75-RNN及LSTM/75.11Reservoir computing—偷懒方法.mp4 | 19.75 MB |
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75-RNN及LSTM/75.12LSTM.mp4 | 32.47 MB |
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75-RNN及LSTM/75.13LSTM、Use Examples.mp4 | 36.54 MB |
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75-RNN及LSTM/75.14词向量、Deep RNN.mp4 | 22.04 MB |
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75-RNN及LSTM/75.15Encoder Decoder Structure.mp4 | 20.22 MB |
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75-RNN及LSTM/75.16LSTM Text Generation（一）.mp4 | 44.13 MB |
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75-RNN及LSTM/75.17LSTM Text Generation（二）.mp4 | 53.5 MB |
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75-RNN及LSTM/75.18LSTM Text Generation（三）.mp4 | 54.82 MB |
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75-RNN及LSTM/75.1RNN—序列处理器（一）.mp4 | 23.35 MB |
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75-RNN及LSTM/75.2RNN—序列处理器（二）.mp4 | 31.35 MB |
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75-RNN及LSTM/75.3A simple enough case.mp4 | 29.03 MB |
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75-RNN及LSTM/75.4A dance between fix points.mp4 | 30.69 MB |
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75-RNN及LSTM/75.5Fix point、Train Chaos.mp4 | 26.83 MB |
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75-RNN及LSTM/75.6RNN作为生成模型（动力系统）.mp4 | 24.58 MB |
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75-RNN及LSTM/75.7RNN训练—BPTT（一）.mp4 | 22.94 MB |
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75-RNN及LSTM/75.8RNN训练—BPTT（二）.mp4 | 18.79 MB |
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75-RNN及LSTM/75.9梯度消失与梯度爆炸（一）.mp4 | 22.73 MB |
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76-漫谈人工智能创业/76.10三个战略管理学商业模型（三）.mp4 | 39.71 MB |
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76-漫谈人工智能创业/76.11三个战略管理学商业模型（四）.mp4 | 41.54 MB |
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76-漫谈人工智能创业/76.12三个战略管理学商业模型（五）.mp4 | 31.38 MB |
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76-漫谈人工智能创业/76.13三个战略管理学商业模型（六）.mp4 | 96.09 MB |
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76-漫谈人工智能创业/76.14三个战略管理学商业模型（七）.mp4 | 33.24 MB |
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76-漫谈人工智能创业/76.15三个战略管理学商业模型（八）.mp4 | 22.88 MB |
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76-漫谈人工智能创业/76.16三个战略管理学商业模型（九）.mp4 | 26.98 MB |
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76-漫谈人工智能创业/76.17关于Entrepreneurship.mp4 | 13.27 MB |
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76-漫谈人工智能创业/76.1人工智能对我们生活的影响（一）.mp4 | 51.66 MB |
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76-漫谈人工智能创业/76.2人工智能对我们生活的影响（二）.mp4 | 38.08 MB |
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76-漫谈人工智能创业/76.3人工智能对我们生活的影响（三）.mp4 | 47.45 MB |
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76-漫谈人工智能创业/76.4人工智能对我们生活的影响（四）.mp4 | 67.9 MB |
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76-漫谈人工智能创业/76.5人工智能对我们生活的影响（五）.mp4 | 70.66 MB |
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76-漫谈人工智能创业/76.6人工智能对我们生活的影响（六）.mp4 | 105.46 MB |
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76-漫谈人工智能创业/76.7人工智能创业中的商业思维.mp4 | 29.72 MB |
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76-漫谈人工智能创业/76.8三个战略管理学商业模型（一）.mp4 | 19.78 MB |
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76-漫谈人工智能创业/76.9三个战略管理学商业模型（二）.mp4 | 19.43 MB |
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77-深度学习其他主题/77.10程序讲解（三）.mp4 | 47.88 MB |
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77-深度学习其他主题/77.1神经网络的无穷潜力.mp4 | 30.33 MB |
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77-深度学习其他主题/77.2玻尔兹曼机—联想的机器.mp4 | 27.68 MB |
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77-深度学习其他主题/77.3受限玻尔兹曼机.mp4 | 36.24 MB |
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77-深度学习其他主题/77.4对抗学习（一）.mp4 | 26.39 MB |
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77-深度学习其他主题/77.5对抗学习（二）.mp4 | 24.16 MB |
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77-深度学习其他主题/77.6对抗学习（三）.mp4 | 24.41 MB |
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77-深度学习其他主题/77.7对抗学习（四）.mp4 | 54.48 MB |
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77-深度学习其他主题/77.8程序讲解（一）(1).mp4 | 43.01 MB |
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77-深度学习其他主题/77.8程序讲解（一）.mp4 | 43.01 MB |
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77-深度学习其他主题/77.9程序讲解（二）.mp4 | 54.55 MB |
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78-课程总结/78.10课程总结（二）.mp4 | 32.72 MB |
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78-课程总结/78.1开场.mp4 | 21.18 MB |
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78-课程总结/78.2Attention实例—Spatial Transformer.mp4 | 60.95 MB |
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78-课程总结/78.3猫狗大战—CNN实战（一）.mp4 | 42.01 MB |
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78-课程总结/78.4猫狗大战—CNN实战（二）.mp4 | 35.44 MB |
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78-课程总结/78.5RNN诗人.mp4 | 28.86 MB |
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78-课程总结/78.6课程复习.mp4 | 33.21 MB |
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78-课程总结/78.7课程大纲（一）.mp4 | 18.4 MB |
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78-课程总结/78.8课程大纲（二）.mp4 | 18.83 MB |
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78-课程总结/78.9课程总结（一）.mp4 | 16.49 MB |